中国软件杯大学生设计赛涌现的好点子期待落地开花
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赛题瞄准市场痛点
银行卡，在生活中应用广泛，但由于卡号识别涉及到16-19位数字，开放场景下采集的图像质量难以保证。南京航空航天大学为此研发出一款识别系统，解决了银行卡号精准识别难题。
“我们实时拍摄收集标记了350张银行卡，通过随机旋转、平移、透视、高亮叠加、色彩调节等操作，将训练数据扩展至14万份，可满足在‘模糊对焦、颜色相近’等复杂背景下进行识别，非常实用。”开发团队队长、南航学生蔡益武介绍，用户打开APP，进入图像采集界面，拍照或者选择照片，APP即可识别结果，通过检测卡号前6位，对比数据库匹配的银行，便可自动纠错。
车牌智能识别，可以帮助提高执法效率，实现城市智慧管理。南京信息职业技术学院 “404” 团队将神经网络算法应用于车牌识别中，提高远距离、倾斜角度大、光线阴暗等情况下的车牌识别精准度。“我们在学校门口停车场做了实验，项目准确率已经达到90%。”参赛选手说。
到陌生的城市旅游或出差，如何妥善做行程规划最省时省力？四川大学余坚团队设计了一款旅客行程智能推荐系统——蜂行BeeBeeGo。该系统抓取城市间的铁路数据和航线数据，连接百度地图等软件获知城市内交通信息。用户只需输入所在地和目的地，系统就可将城市交通和空铁联运组合，一键解决出行疑问。余坚介绍：“我们设置了商务出行、家庭出行等多种模式，用户输入出行需求和原因等，系统即可对用户进行‘画像’，推荐最优路线。”
除了上述项目，还有国产CPU环境微服务、VR自然科学虚拟仿真实验室……这些以解决市场“痛点”为方向的赛题，既是本届大赛的“流量王”，也成为学生们自主选择的热点。
新技术助推产业升级
记者现场发现，算法分析、AI+等新技术被广泛应用在决赛项目中。
一款基于计算机视觉的辅助自动驾驶应用——司南驾驶系统，可对检测路况的相机进行矫正，用语音反馈准确的环境，并保留行车记录。“这一技术的核心是使用‘YOLO V3’和‘SCNN’双神经网络加持，保证识别效果，提高处理效率，有效监测车道偏离和车距过近，防止逆向驾驶、超速驾驶等原因造成的交通事故。”开发者之一、中山大学学生朱铭箴说。
PM2.5、温度、湿度、光照……一旦某个环境指数超标，就会自动报警，手机APP隔空收到讯息，提醒紧急处置。来自深圳信息职业技术学院的曾楚龙团队带来绿色车间监测APP项目，除了安全防护外，这款系统将1000至2000个设备通过传感器相连，获取每个设备的使用信息，通过大数据采集、算法分析等，实现对能源消耗、分配等环节的智能分析。
“这些技术创新，可以助力企业提高生产效能，加速产业转型升级。”大赛评委组副组长、南京航空航天大学计算机科学与技术学院院长陈兵认为，尤其对传统行业来说，软件和电子信息新技术已经成为助推转型升级的“加速器”。
期待进一步深化产教合作
聚焦产业热点、以企业技术难题作为赛题，是“中国软件杯”赛事的核心亮点，也是推动产教融合的最佳实践。本届大赛参与出题的企业共有300多家，最终遴选出20道赛题，涉及工业互联网、大数据、人工智能、智能制造等热点领域，全部来源于企业的实际研发需求。因此，“软件杯”大赛也成为企业寻找好点子并落地产业化的“指南针”。与大会同期召开的优胜团队创业投融资对接会、招聘会，为企业招聘人才提供了平台。河海大学（常州）物联网工程学院计算机技术系主任陈惠萍告诉记者，6年来，该校平均每年有近百位学生参与大赛，不少团队通过大赛脱颖而出，获得企业资金扶持。
对于参赛团队来说，通过大赛了解市场需求，掌握项目开发流程，增强研发实践经验，成为最重要的收获。“比赛过程中与企业方不断交流，让我们走进‘第二课堂’。”南京信息职业技术学院软件技术专业大二学生徐驰坦言。
如何通过类似赛事，进一步深化产教合作，有效完善产教融合推进机制？“嵌入式人才培养是非常好的一个办法。”常州职业信息技术学院软件学院院长王小刚表示，目前江苏很多骨干企业都纷纷跟省内外高校开展这样的合作，下一步，应该在培育规模、合作层次和嵌入深度等方面进一步扩展。
工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋认为，应继续鼓励高校优化专业设置和人才培养方案，引导行业企业参与人才培养，加快产学研用联盟建设，完善校企协同育人机制，通过主办“中国软件杯”等大赛，不断摸索产教合作的新模式和新边界。
